실제 시장 데이터,
가입 없이 먼저 보기.
REIT 운용사 · 자산운용 부동산본부 · IC 위원회를 위한 사전 검증 페이지입니다. 아래 모든 숫자는 마케팅용으로 선별된 데이터가 아니라, 유료 고객이 호출하는 동일 데이터 응답을 그대로 노출합니다. 신뢰도 낮은 구간도 라벨과 함께 그대로 보입니다. 본인 portfolio 적합성 문의: hello@veacon.io.
데이터 수집 현황: Veacon 은 한국감정원 R-ONE 지수 · 국토부 공시지가 · 국토부 RTMS 공식 거래 데이터를 통합하고 있습니다. RTMS 자동 수집이 매일 작동하고 있어 시간에 따라 표본 규모가 늘어나며, 일부 권역은 거래 표본이 한 자릿수일 수 있습니다. 아래 모든 데이터에 신뢰도와 표본 수가 함께 표시되므로 부족한 구간은 숨기지 않고 그대로 노출됩니다.
파일 형식: .xlsx 다운로드는 Excel · Numbers · LibreOffice · Google Sheets 모두 호환. Google Sheets 는 Drive 에 업로드 후 더블클릭하면 자동 변환됩니다 (dataBar · sparkline 시각 유지). Raw CSV 는 IT팀의 BI 자동 import 용.
1. 특정 분기 시장 가격
서울특별시 강남구 · 오피스 · 매매 · 2025-Q4
특정 시군구 × 자산유형 × 거래유형 × 분기 조합에 대한 시장 중간 가격, 가격 분포, 표본 수, 신뢰도, 출처별 비중을 한 번의 호출로 받습니다.
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GET /api/v1/real-estate/pulse?sigungu_code=11680&property_type=office&transaction_type=sale&period=2025-Q4서울특별시 강남구 오피스 매매 시장의 2025-Q4 중간 가격은 280,000,000 KRW (거래 301건 기반). 신뢰도 'medium'는 추세 판단·sanity check 에 충분, 단일 자산 valuation 의 정확한 baseline 으로는 보완 출처 권장 수준입니다. 하위 25%~상위 25% 가격대를 함께 보면 시장 내 가격 분산 정도를 파악할 수 있습니다.
| 출처 | 표본 수 | 평균 가격 (KRW) |
|---|---|---|
rone_index_derived한국부동산원 R-ONE 임대지수 | 1 | 4,000,000,000 |
rtms_official국토부 RTMS 실거래 | 300 | 1,212,403,367 |
출처 간 가격 차이(spread)가 작을수록 신뢰도가 높습니다. Veacon 은 자동 가중평균을 적용하지 않습니다. 구매자가 자체 valuation 모델로 가중치를 결정할 수 있도록 출처별 평균을 그대로 노출합니다 (데이터 출처·검증 참조).
한국부동산원 R-ONE 임대지수 와 국토부 공시지가 는 한국부동산원 / 국토부가 cohort × 분기 당 공식 인덱스 1개를 발표합니다. 우리는 그 발표값을 그대로 반영하므로 표본 수 컬럼에 1 로 잡힙니다. RTMS 와 같은 단일 거래 1건이 아닌, 분기 단위 공식 인덱스 1개를 의미합니다.
2. 분기별 시장 가격 추이
2024-Q4 → 2025-Q4 · 4 / 5 분기
같은 시장 구간을 여러 분기에 걸쳐 한 번의 호출로 받습니다. 데이터가 없는 분기는 조용히 빠지지 않고 누락 분기 목록으로 명시. 거래가 적었던 시기인지, 아직 수집되지 않은 시기인지 그대로 노출됩니다.
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GET /api/v1/real-estate/pulse/series?from_period=2024-Q4&to_period=2025-Q4&sigungu_code=...&property_type=...&transaction_type=...최근 5개 분기 시장 가격 추이입니다. 2024-Q4 분기는 데이터 누락. 거래 자체가 거의 없거나 아직 수집되지 않은 구간입니다. 데이터 부재가 아니라 시장 활동량 신호로도 해석 가능합니다. 분기별 표본 수가 함께 표시되므로, 가격 변동이 의미 있는 추세인지 표본 부족 흔들림인지 구분할 수 있습니다.
| 분기 | 중간 가격 (KRW) | 하위25%–상위25% | 표본 | 신뢰도 |
|---|---|---|---|---|
| 2024-Q4 | 누락 | — | — | 데이터 없음 |
| 2025-Q1 | 255,000,000 | 208,750,000–385,000,000 | 83 | medium |
| 2025-Q2 | 300,000,000 | 220,000,000–923,775,000 | 355 | medium |
| 2025-Q3 | 265,000,000 | 210,000,000–390,000,000 | 243 | medium |
| 2025-Q4 | 280,000,000 | 215,000,000–398,000,000 | 301 | medium |
3. 거래가 많이 잡히는 시장 (지금 시점)
현재 가장 두텁게 수집되는 시장.
Veacon이 현재 가장 많은 거래 표본을 보유한 상위 시장입니다. 본인 portfolio 자산이 이 목록의 시군구 × 자산유형 × 거래유형 중 어디에 매핑되는지 먼저 확인하세요. 매핑되지 않는 자산은 trial 후 우선 수집(ingestion) 요청이 가능합니다.
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GET /api/v1/real-estate/coverage| 시군구 | 자산유형 | 거래유형 | 분기 범위 | 총 표본 (전 분기) | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|
서울특별시 강서구 11500 | 오피스 | monthly_lease | 6 · 2025-Q1 → 2026-Q2 | 13079 | public_assessment · rone_index_derived · rtms_official |
서울특별시 영등포구 11560 | 오피스 | monthly_lease | 6 · 2025-Q1 → 2026-Q2 | 9129 | public_assessment · rone_index_derived · rtms_official |
경기도 하남시 41450 | 오피스 | monthly_lease | 5 · 2025-Q2 → 2026-Q2 | 8431 | rtms_official |
서울특별시 송파구 11710 | 오피스 | monthly_lease | 6 · 2025-Q1 → 2026-Q2 | 7451 | rtms_official |
서울특별시 마포구 11440 | 오피스 | monthly_lease | 6 · 2025-Q1 → 2026-Q2 | 6301 | rtms_official |
경기도 성남시 분당구 41135 | 오피스 | monthly_lease | 5 · 2025-Q2 → 2026-Q2 | 5495 | rone_index_derived · rtms_official |
서울특별시 동대문구 11230 | 오피스 | monthly_lease | 6 · 2025-Q1 → 2026-Q2 | 5369 | rtms_official |
경기도 고양시 일산동구 41285 | 오피스 | monthly_lease | 5 · 2025-Q2 → 2026-Q2 | 4900 | rtms_official |
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